Pinterest pour les analystes

Galerie de visualisations de données

Cartes, graphiques et tableaux de bord réalisés avec Python, R, Tableau, QGIS ou tout autre outil. Enregistrez vos trouvailles, construisez votre portfolio et suivez les auteurs qui vous inspirent.

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#30DayMapChallenge en cours, jour 8 : Utopie Participer →

Challenges

30 jours, 30 thèmes, une visualisation par jour. Les participations sont rassemblées sur la page du challenge par jour et par année.

#30DayMapChallenge

En cours

Une carte chaque jour de novembre : points, lignes, polygones et 27 autres thèmes

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#30DayChartChallenge

Chaque avril

Des graphiques sur des thèmes de cinq catégories : comparaisons, distributions, relations, séries temporelles et incertitudes

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Travaux de nos auteurs

Une sélection faite à la main de visualisations auxquelles on a envie de revenir

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Pourquoi DataDrops

Les favoris se perdent et les publications disparaissent dans le fil. Ici, les visualisations restent au même endroit et se retrouvent facilement.

Uniquement des visualisations

Pas de mèmes ni d’images au hasard : graphiques, cartes, tableaux de bord et infographies

N’importe quel outil

Python, R, D3, Tableau, Power BI, QGIS, Figma. Joignez le code pour que d’autres puissent reprendre la technique.

Enregistrements et abonnements

Enregistrez des travaux dans vos favoris et suivez des auteurs pour voir leurs nouveautés dans votre fil

Portfolio d’auteur

Tous vos travaux sur une seule page de profil, faciles à montrer à vos collègues ou employeurs

Comment ça fonctionne

1

Explorez

Recherchez par titre et par tags, triez par date et par j’aime, ouvrez les travaux en grand

2

Enregistrez

Aimez des travaux, enregistrez-les dans vos favoris et suivez des auteurs pour ne rien perdre

3

Publiez

Téléversez une image, ajoutez une description, des tags, la source des données et le code. Vous pouvez publier toute une série.

À qui s’adresse‑t‑elle

Analystes et data scientists

Construisez un portfolio à partir de projets professionnels et personnels et recevez l’avis de vos pairs

Designers de visualisations

Montrez votre travail à un public qui sait faire la différence entre joli et clair

Journalistes de données

Trouvez des façons de présenter les données dans vos articles et partagez vos graphiques

Étudiants et débutants

Apprenez par l’exemple : ouvrez des travaux avec leur code et voyez comment un graphique a été réalisé

Comment le projet est né

Andrey Kolomatskiy

Andrey Kolomatskiy

créateur de DataDrops

Je travaille avec les données et j’adore la visualisation : graphiques, cartes, infographies. Pendant des années, des travaux intéressants se sont accumulés dans mes favoris, mes partages et des liens épars, et retrouver le bon plus tard était presque impossible.

Mes propres travaux n’avaient pas de place non plus : GitHub n’est pas fait pour les images, et les réseaux sociaux les enterrent en une journée. Je voulais un service conçu spécialement pour la visualisation de données, une sorte de Pinterest pour les analystes.

J’ai commencé à développer DataDrops le soir et le week-end en avril 2025, et je l’ai ouvert à tous le 1er septembre. Le projet est entièrement gratuit. Et si vous avez des idées ou des suggestions, je serai ravi de les lire, écrivez-moi !

LinkedIn kolomatskiy.ru L’histoire du projet (en russe) →

Questions fréquentes

Est-ce gratuit ?

Oui. Parcourir, enregistrer, publier et participer aux challenges est gratuit.

Que puis-je publier ?

Des images PNG, JPG, GIF et WebP jusqu’à 10 Mo, ainsi qu’un fichier de code (.py, .r, .js, .ipynb), la source des données et une description

Puis-je publier le travail de quelqu’un d’autre ?

Oui, si vous citez l’auteur et donnez un lien vers la source. Cochez « Ma visualisation » pour vos propres travaux afin qu’ils reçoivent le badge « Original ».

Comment participer à un challenge ?

Pendant un challenge, cliquez sur le bouton d’ajout sur sa page, choisissez le jour et publiez votre travail

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Publiez votre premier travail en quelques minutes ou commencez par ce que d’autres ont déjà réalisé

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